现场信息可以进入团队讨论
设备上的情况由端侧智能体反馈，让远端人员与智能体获得处理依据。
人 · 智能体 · 设备
连接彼此的能力，
一起把工作完成。
设备协同工作群
人参与判断 · 智能体协作 · 设备参与执行
一次从情况反馈到共同处理的协作
决定有承接，执行有反馈
相关人员与端侧智能体继续推进，结果回到同一项讨论。
补充你的判断，或 @ 智能体一起推进…
界面与流程为概念演示，不触发真实设备操作
一个协作空间，连接不同的人、智能体与设备。
多人协作 多智能体互联 跨设备参与
01 / 协作，从连接开始
一个任务，
让不同能力一起参与。
事情发生在不同设备上，判断来自不同的人。
在天智，信息、建议和决定可以围绕同一项工作衔接。
端侧智能体 → 协作群
让现场情况，进入共同讨论。
设备上的端侧智能体反馈异常和相关信息，让人员与其他智能体从同一份背景开始处理。
减少转述，让需要参与的人及时获得上下文。
端
设备 A · 端侧智能体设备状态 / 情况反馈
场景示意发现运行状态异常，已附上相关信息，请现场人员与分析助手协助核查。
以设备异常处理为例说明协作方式；具体动作与开放能力以实际版本为准。
02 / 人的判断，是协作的一部分
人的经验，
与智能体的能力一起发挥。
目标怎么定，建议是否合适，分歧如何协调，都需要人的经验与判断。天智的通讯模式，让人能够参与关键节点，把决定接着转化为行动。
提出目标补充背景协调分歧判断取舍
重要节点有人把握方向，日常任务按分工持续推进。
同一项工作中的能力叠加
智
智能体提供依据整理信息，提出可供比较的方案
↓
人
人结合情境判断“按第二种方案推进，先核查现场条件。”
↓
端
人员、智能体与设备承接工作推进任务，把处理结果带回来
人的协同能力 ＋ 智能体的协同能力
03 / 从桌面，延伸到端侧
连接设备，
也连接设备上的智能体。
端侧智能体可以反馈情况、参与任务、配合其他智能体。
设备的能力，因此能融入人和智能体的总体协作。
人团队成员判断与协调
智专业智能体分析与协作
天
天智通讯与协作连接、沟通、任务衔接
端端侧智能体 A设备 A · 状态反馈
↔端端侧智能体 B设备 B · 任务执行
协作关系示意 · 能力使用遵循授权范围
端侧能力可以相互配合
不同端侧智能体围绕同一项任务协作，并与团队成员、专业智能体衔接。
为智能物联网应用提供基础
开发者可以围绕这套连接关系，构建设备管理、现场协同与行业应用。
04 / 连接带来的组织价值
一个人用，提升自己的能力。
一起用，让彼此的工作接起来。
新增的连接，也能让已有成员受益。
这就是协作网络越用越有价值的原因。
人 ＋ 人
更多人参与
把需要的人带进同一项工作，让经验与判断及时参与，减少反复传话和交代背景。
一份背景，多方共同理解
人 ＋ 智
更多智能体接入
一个团队接入的新能力，可以在授权范围内支持更多同事；不同专业能力也能组合使用。
一种能力，支持多个团队
智 ＋ 端
更多端侧加入
让设备上的智能体参与更广泛的协作，使现场信息与执行能力服务于更多任务。
一个端侧，参与多项工作
新的参与者＋已有的能力→新的协作可能
连接的价值来自可发现、可授权、可协作的能力，而不仅是接入数量。
05 / 本地化部署
把协作网络，
建立在自己的环境里。
围绕组织的设备、资料与管理要求安排部署。
让技术环境服务于实际工作与管理需要。
组织自有环境部署关系示意
成员的桌面客户端设备上的端侧智能体
↕ 通讯与协作 ↕
天天智平台服务人员 · 智能体 · 设备
组织资料与工作成果本地模型服务 *
按部署方案连接↔外部模型服务 *
* 模型接入方式、数据存放和网络依赖，以确认后的部署方案为准。
部署位置，由工作环境决定
按个人或组织的实际需求，明确客户端、平台服务与端侧设备的部署关系。
数据去向，应当清楚可见
说明消息、资料和成果的保存位置，以及使用模型服务时的数据流向。
能力共享，以授权范围为边界
围绕人员、智能体与设备的使用关系，明确谁可以参与、访问和调用。
本地部署，是否就意味着完全离线？＋
桌面客户端在本机运行、平台服务私有部署、模型本地运行是不同层次。是否需要联网、是否调用外部服务，要看具体部署与模型配置。
06 / 智能体生态的基础
让新能力接入，
让新应用生长。
通讯让彼此连接，协作让能力组合。
在人的参与和判断下，专业智能体与端侧智能体可以形成面向实际工作的应用。
应用层团队工作协作 · 智能物联网管理 · 行业应用围绕实际需求开发
参与者人员 · 专业智能体 · 端侧智能体 · 设备各有所长，共同参与
协作基础天智智能体通讯平台连接与沟通，让不同能力衔接
展示生态与应用开发方向；具体接入机制与开发资料将按产品开放进度提供。
从你的桌面开始
下一次协作，
从天智开始。
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Windows
0.7.0 测试版Windows 安装包 · 96.5 MB
版本 0.7.0 · 测试体验
Mac
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